@Article{SimõesQueFerVinCam:2017:ToSpPo,
               author = "Sim{\~o}es, Rolf Ezequiel de Oliveira and Queiroz, Gilberto 
                         Ribeiro de and Ferreira, Karine Reis and Vinhas, Lubia and Camara, 
                         Gilberto",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Postgis-t: toward a spatiotemporal postgresql database extension",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2017",
               volume = "69",
               number = "5",
                pages = "981--989",
             keywords = "Database, Spatiotemporal, Extension, PostGIS-T, Banco de Dados, 
                         Espa{\c{c}}o-Temporal, Extens{\~a}o, PostGIS-T.",
             abstract = "The temporal dimension of spatial data has been the subject of 
                         discussion in the literature for a long time. While there are 
                         numerous Database Management System (DBMS) solutions for spatial 
                         dimension, we do not observe the same situation for spatiotemporal 
                         data. Considering this gap, our purpose is to design and implement 
                         an extension to PostgreSQL DBMS that is based on a formal 
                         spatiotemporal algebra in order to incorporate representations of 
                         spatiotemporal data within the DBMS. The proposed extension can be 
                         used in a large range of applications. We intend this extension to 
                         be a reasonable framework to store and handle observational remote 
                         sensing data usually present in applications like animal migration 
                         researches, wildfi res monitoring, vessel tracking for monitoring 
                         fi shing, and other similar applications. In this work, we show 
                         how to apply it in a case study based on spatiotemporal data 
                         collected from drifting buoys belonging to the NOOAs Global 
                         Drifter Program. RESUMO: A dimens{\~a}o temporal dos dados 
                         espaciais tem sido objeto de discuss{\~a}o na literatura h{\'a} 
                         muito tempo. Enquanto existem in{\'u}meras solu{\c{c}}{\~o}es 
                         para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para a 
                         dimens{\~a}o espacial, n{\~a}o observamos a mesma 
                         situa{\c{c}}{\~a}o para os dados espa{\c{c}}o-temporais. 
                         Considerando esta lacuna, nosso objetivo {\'e} projetar e 
                         implementar uma extens{\~a}o para o PostgreSQL que se baseia em 
                         uma {\'a}lgebra espaciotemporal formal, a fi m de incorporar 
                         representa{\c{c}}{\~o}es de dados espaciotemporais dentro do 
                         SGBD. A extens{\~a}o proposta pode ser usada em uma ampla gama de 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es. Pretendemos que esta extens{\~a}o seja 
                         uma estrutura razo{\'a}vel para armazenar e manusear dados 
                         observacionais de sensoriamento remoto normalmente presentes em 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es como pesquisas de migra{\c{c}}{\~a}o de 
                         animais, monitoramento de inc{\^e}ndios, monitoramento de 
                         embarca{\c{c}}{\~o}es navais de pesca e similares. Neste 
                         trabalho, mostramos como aplic{\'a}-lo em um estudo de caso 
                         baseado em dados espa{\c{c}}o-temporais coletados a partir de 
                         boias {\`a} derivada pertencentes ao programa Global Drifter da 
                         NOOA.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "en",
           targetfile = "simoes_postgis.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}